在頁面輸入問題，幾秒後就獲得解答，近期在社群網路討論聲量極高的ChatGPT你也體驗過了嗎？這款由Open AI所開發的聊天機器人，不僅能夠以文字和人類對答如流，回答也相當完整，與ChatGPT充滿「人味」的對話體驗令不少使用者大感驚艷，在全球造成廣大迴響。 今（15）日OpenAI進一步推出GPT-4語言模型，比ChatGPT原本依據的GPT-3.5模型還要更聰明，不僅訓練資料更加龐大，還可以看圖回答問題和寫網頁，實用性與精準度大幅提升。 AI如何能夠「聽得懂」人話，它是怎麼被訓練的？ChatGPT提供的答案是否一定正確？這樣的新科技又可能引發哪些爭議？跟著P#新聞實驗室一起來了解。
<figure><img src="https://server.newslab.pts.org.tw/uploads/img/redactor/20230315/64118a94e823d.png" data-image="3151" alt="ChatGPT是一款由美國人工智慧研究實驗室OpenAI所開發的聊天機器人。（圖／公視新聞網）" title="ChatGPT是一款由美國人工智慧研究實驗室OpenAI所開發的聊天機器人。（圖／公視新聞網）"><figcaption>ChatGPT是一款由美國人工智慧研究實驗室OpenAI所開發的聊天機器人。（圖／公視新聞網）</figcaption></figure>
 
<h3>什麼是生成式AI？可以運用在哪裡？</h3>
不只是ChatGPT，自2022年下半年開始生成式AI蔚為風潮，一時之間AI生成的圖像、和聊天機器人對話的內容開始在社群媒體上瘋傳。 2022年8月，一款圖像生成AI軟體Midjourney曾經造成轟動，因為它所輔助生成的畫作《太空歌劇院》打敗了人類畫家，在一場數位藝術競賽中奪冠。當時許多藝術家提出批評，認為AI工具所生成的圖像不能當作藝術作品來參賽，質疑這是一種作弊；作者Jason Allen則主張Midjourney只是他的創作工具之一，並且在報名時已充分揭露自己使用的工具。評審最終認定Allen的創作方式沒有問題。 事實上，AI工具在生活當中無所不在。不論是常見的語音助理Siri、停車場入口的車牌辨識，都是日常生活中會使用到的AI科技。台大資工系陳縕儂教授解釋，發展人工智慧的目的，在於訓練機器去模仿人類的感知行為，包含辨識文字與聲音等等，並且進一步生成有用的資訊。 過去發展較為成熟的是辨識型AI，例如常見的車牌辨識、人臉辨識等等；生成式AI則是相對困難的領域，因為不僅需要訓練機器辨識內容，還必須產生全新的資訊，目前常見應用在繪畫與文字內容，像是近期爆紅的ChatGPT就是一種文字生成AI。
<figure><img src="https://server.newslab.pts.org.tw/uploads/img/redactor/20230315/64118acb75c90.png" data-image="3152" alt="使用AI軟體Midjourney生成的圖片。（圖／Midjourney）" title="使用AI軟體Midjourney生成的圖片。（圖／Midjourney）"><figcaption>使用AI軟體Midjourney生成的圖片。（圖／Midjourney）</figcaption></figure>
 
<h3>AI可以怎麼訓練？什麼是機器學習？</h3>
陳縕儂指出，目前AI常見以機器學習（Machine Learning）的方式來進行訓練，過程中會蒐集大量資料進行人工標註，再讓機器進行辨識，藉此模擬人類的感知行為。AI透過機器學習的方式訓練成熟之後，不必藉由大量的人工標註，也能夠辨識得相當準確。 舉例而言，讓AI辨識語音生成文字的技術，就是搜集大量的聲音資料，由人工標註不同的語音對應的特定文字，再將標註過的資料提供機器進行訓練。陳縕儂進一步解釋，使用機器學習訓練的AI，訓練方式大同小異，最大的差別在於如何進行資料蒐集。 以ChatGPT為例，其訓練資料量高達45TB，這是使得ChatGPT功能強大的主因。不過OpenAI未有揭露如何蒐集資料，目前僅得知部分文本資料是透過抓取發表於社群媒體Reddit的文章，這或許是導致ChatGPT的對話方式能夠相當口語的因素之一。
 
 
<h3>ChatGPT是怎麼訓練的？</h3>
根據OpenAI公開的資訊，ChatGPT是基於GPT-3.5的模型再做延伸，透過人類反饋強化學習(RLHF) 來進行訓練的。 ChatGPT的全名為（Chat Generative Pre-trained Transformer），其中GPT是一種語言模型的名稱，中文全名則為「生成式預訓練變換模型」，而預訓練是指以預先抓取的大量資料來進行訓練。ChatGPT所使用的GPT-3.5模型，便是以2021年以前的文本資料來進行學習，因此針對超過時間範圍的問題，回答就不一定準確。 陳縕儂進一步解釋，強化學習是機器學習的一個分支，所謂「人類反饋強化學習」簡單理解就是人類與機器互相提問與回答，透過人類的干預，反覆訓練機器與優化回應。 OpenAI指出，GPT-3.5模型有3個訓練階段，第一步驟透過人類來針對不同問題提供回應，並將這些資料用以訓練機器；第二步驟在機器生成回應之後，透過人類標註這些回應的優劣；第三個步驟則是引入強化學習，透過前兩步驟的模型不斷反覆生成與優化回應，最終讓GPT的回答能夠越來越好，生成出更接近人類偏好的回應。 此外，陳縕儂也解釋，GPT-3.5的生成邏輯類似文字接龍，透過大量文本資料，來訓練機器理解什麼樣的文字組合是通順合理的。也因此在使用ChatGPT的過程當中，偶爾有答非所問的情形發生，「它不一定每次都能提供正確答案，有時候它覺得這樣接下去很通順，就會這樣回答你。」
<figure><img src="https://server.newslab.pts.org.tw/uploads/img/redactor/20230315/64118af6e901a.png" data-image="3153" alt="ChatGPT的訓練過程。（圖／OpenAI）" title="ChatGPT的訓練過程。（圖／OpenAI）"><figcaption>ChatGPT的訓練過程。（圖／OpenAI）</figcaption></figure>
 
<h3>ChatGPT 可能有什麼爭議？</h3>
陳縕儂指出，目前ChatGPT產生的內容錯誤有兩種狀況，一是超過訓練資料範圍，二是單純就語言接龍的邏輯生成答案，因此可能答非所問。 這樣的情況也揭露ChatGPT所產生的資訊可能帶來的風險，包括產生假新聞或假訊息，因此使用者仍得保有一定的媒體視讀與辨別能力，而非盡信ChatGPT的回答。 此外，AI偏誤也是過去經常討論到的議題。由於AI產生的回應來自於訓練資料，因此資料的篩選若有特定立場，或者資訊不完整，很可能會導致AI產生偏誤的訊息。也因此在ChatGPT造成轟動後，有不少國家開始著手研發自己的ChatGPT，以避免特定政治立場的生成內容。 而近來AI訓練資料的版權也成為爭議，例如AI繪圖生成軟體就被藝術家指控，擅自使用他們的智慧財產來訓練機器；並陸續有校園基於學術倫理問題，禁止學生使用ChatGPT來寫作業，以避免資料來源不明或有抄襲的疑慮。 面對AI時代來臨，有不少人感覺到威脅性，擔心特定職業遭到取代，且濫用AI工具也可能造成負面效應。不過陳縕儂直言，AI工具的研發目的就是讓人類的生活更加便利，並且提升生產效率，人類的創造性仍難以被機器取代，因此鼓勵正面看待AI科技的演進與發展。

生成式AI風潮！ChatGPT如何「聽得懂」人話？

2月6日凌晨，土耳其東南部接壤敘利亞邊境發生大地震，美國地質調查所測得地震規模7.8，深度10公里。&nbsp;9小時後，大地二度悲鳴，規模7.5的第二起強震，再度撼動國際社會——災後迄今一個月，大小餘震仍不斷出現，土敘兩國累計超過5萬人罹難，10萬棟以上大樓倒塌，數十萬棟房屋成危樓，已不適人居。這些垮掉的房子有一個共通點：房屋承受不住地震強大的力量搖動，從一樓先「軟腳」，以上樓層因為樓板與樑柱街頭毀壞而失去支撐跟著塌陷，一層一層堆疊如同鬆餅，呈現特殊的「鬆餅式坍塌」景象。鬆餅式坍塌也是死傷慘重的主要原因，公視新聞團隊專訪遠赴土耳其救災的台灣搜救隊員，據他們描述，大樓發生鬆餅式坍塌，民眾幾乎完全無機會逃生，他們說，從扭曲變形的夾縫中救人，還得擔心溫差奪走生還者的求生意志，是數一數二高難度的考驗。為什麼會出現鬆餅式倒塌？當地居民認為，建商偷工減料固然是肇事者，但執政者推動不當的建築特赦，也是共犯。同屬地震帶的台灣，如何反思百年大震給我們的啟示？專屬互動頁面》<a href="https://news.pts.org.tw/projects/turkey-earthquake" target="_blank">土耳其百年震殤</a>

土耳其地震 「鬆餅式坍塌」釀禍「建築特赦」奪人命？怎麼救？

在萬華經營半世紀的社區資源回收場光耀五金行，北市府勒令3月5日前歇業，第三代經營人黃世隆2月15日先行熄燈、發放平安米，含淚和拾荒者告別。其實，台北市達3成資源回收場，皆非法隱身於住宅用地，為何僅光耀五金行被開鍘？回收場熄燈後，拾荒者該何去何從？跟著公視新聞實驗室一同了解。
 
<h3>工廠外移失業、照顧身障家人 高齡者仰賴拾荒自立</h3>
 
下午3時許，萬華區寶興街沿途，拾荒者踽僂身影搖搖擺擺手推車，載滿紙箱、回收物，前來光耀五金行兌換成現金。
<figure><img src="https://server.newslab.pts.org.tw/uploads/img/redactor/20230301/63feebbc6eafb.png" data-image="3146"></figure>
「好高興！賣了145塊，你看！」單身拾荒者楊女士在光耀五金行歇業前夕，帶著書籍、CD、寶特瓶換得一張鈔票和幾個銅板，她說，鄰居都知道回收場做不下去了，同情她飯碗不保，出清大量回收物供她變賣。
 
1990年代，全國多家傳統紡織業、電子工廠發生倒閉潮或產業外移，楊女士原本是家電大廠的基層員工，她在時代浪潮下被迫失業，往後的人生，倚靠拾荒賺取微薄收入，至今十多年。
 
光耀五金行每月約處理北市兩百噸回收物，支持近兩百位拾荒者生計，每月收入約6000至8000元不等。「有的手斷掉、有的跛腳、有的『阿達』，他們來，老闆會給他們多一點。」楊女士一提到回收場，有滿滿的不捨。
 
「阿伯今天賣多少？」「一百多塊而已。」同樣握著一張百元鈔和數個銅板的李添賜

，眉頭緊縮，難有一絲笑容，陪在他身旁的妹妹，患有智能障礙，他們每天變賣完回收物，會繼續推著空車，沿路向店家蒐集新的一批紙箱、瓶罐，為明天餬口。
<figure><img src="https://server.newslab.pts.org.tw/uploads/img/redactor/20230301/63feebdecd376.png" data-image="3147"><figcaption>左一為李添財，右一為李添財患有智能障礙的妹妹。</figcaption></figure>
李添賜原本是在某食品工廠上班，屆齡強制退休後，曾前往職訓所找尋人生第二春，「我本來會修理車子，還考到乙級執照，但手腳不靈活，沒有辦法再積極工作了。」加上長子開車肇事，同車後座乘客一人死亡、一人半身不遂，必須面對刑事責任和數百萬賠償金，李添賜無法安享晚年，每天靠蒐集回收物、分類、兌現，籌措生活所需的現金。
 長期關注拾荒者議題、萬華在地組織五角拌，曾在田野訪談中發現，許多前來回收場報到的「阿伯」「阿姨」，都和楊女士、李添賜有類似的處境：50多歲因電子工廠外移失業，再也找不到正職工作、頓失收入，或家屬重病、開刀或子女坐牢等，在困頓的生活暗角裡，終究選擇以拾荒維生。
 
<h3>住宅區不得設立回收場 合法經營者多座落士林北投</h3>
 
光耀五金行民國65年開業，民國72年台北市制定《土地使用分區管制自治條例》，僅工業區可經營資源回收場，農業區、保護區則是有條件設立，台北市剩士林、北投、南港等區域，可合法經營。光耀五金行本屬「住三」用地，因此黃世隆接手時，已被北市定義為違法業者。
<figure><img src="https://server.newslab.pts.org.tw/uploads/img/redactor/20230301/63feeb6b07737.png" data-image="3144"><figcaption>右一著紅色制服為黃世隆，左一為黃世隆太太。</figcaption></figure>
不只光耀五金行「違法」，台北市總共列管109家中、小型回收場，達34間業者都隱身於住宅用地，例如，大安區臥龍街、文山區萬隆街、中正區西藏街等住宅區，皆有回收站身影。
 
「我們覺得這條法令，非常不合理的地方在於，回收場是一個民生需要的產業，所以回收場應該要離民眾很近、可方便販賣回收物的地方。」五角拌創辦人施舜仁直言，回收場本來就不應該只能設在市郊，但鄰避效應下，垃圾場、回收場往往遭外界貼上「毒瘤」等負面標籤，難容於人口密集區。
 
攤開環保署統計，垃圾總量連年飆升，民眾每天產生的垃圾廢棄物，連續7年正成長，2017年平均每人每日產生0.915公斤，2018年突破至1.132公斤，最新統計至2021年，來到1.173公斤，「我們不可能只顧著消費，卻不正視這些回收場，該往哪裡去。」施舜仁說。
 
<h3>環境髒亂？都更用地？ 光耀共遭檢舉31次勒令歇業</h3>
 
光耀五金行占地僅21坪，拾荒者魚貫排隊變賣回收物時，難免與一旁的人車爭道；前來載送各式廢棄物的貨車，進去場區前，必須跨車道迴轉、倒退嚕，不免影響行人通行。
 
台北市環保局資源循環管理科長林鈺惠表示，自民國96年至今，民眾陳情告發光耀五金行環境髒亂累計31件，近年，環保局屢屢依照《廢清法》第27條第2款：「污染地面、池溏、水溝、牆壁、樑柱、電桿、樹木、道路、橋樑或其他土地定著物。」對光耀五金行開罰，並在去年底將此案移送都發局函告業者，已違法都市計畫法相關規定。
 
髒亂是一個原因，回收場是向地主承租，未來的土地利用更涉及都更走向，建商規劃在寶興街和長泰街一帶，整合兩千多坪土地進行都市更新，估算更新後價值達82億元。
<figure><img src="https://server.newslab.pts.org.tw/uploads/img/redactor/20230301/63feec87767c2.png" data-image="3148"><figcaption>光耀五金行與楊家古宅、古井皆位於都更計畫B區範圍。（圖／鄉林建設公聽會資料）</figcaption></figure>
回收場隔壁的楊家古宅和古井，也同樣被劃進都更範圍，曾引發楊家後代分裂成保留派與拆遷派，2017年北市文化局拍板「異地保留」，遑論沒有產權的回收業者，最終也只能遷離此地。
 
「都更這件事情很重要，但是我覺得都更的同時，也要了解身邊可能會被影響的弱勢，或共同利益人的態度跟想法，協助他們可以往更好的地方去，或幫他們找到更適合的土地。」施舜仁說。
 
若將回收場遷移到工業區，是否就能繼續經營？黃世隆認為，工業區的回收業者主要都是面積1000平方公尺以上的中、大盤商，「誰會為了賣小盤，特別去工業區？大、小盤都擠在一起，就不用有這個區分了。」
 
<h3>光耀五金行熄燈 拾荒者去哪變賣回收物？</h3>
 
公視新聞實驗室在光耀五金行2月15日關業後，跟拍李添賜另尋回收地點，發現他和其他拾荒者，不約而同改湧入南機場夜市附近的另一間回收場。
<figure><img src="https://server.newslab.pts.org.tw/uploads/img/redactor/20230301/63feecdfe5c72.png" data-image="3149"><figcaption>萬華在地組織五角拌指出，整個萬華沒有一間資收場合法，包含拾荒者轉移的新陣地，亦處在住宅用地。</figcaption></figure>
該回收場也位於住宅用地，且緊鄰捷運萬大線，有光耀的前車之鑑，業者擔心樹大招風，於是減少收貨量、壓低收購價，廢紙、寶特瓶每公斤都只有1.8塊，藉此降低聚集人流，主要的收購對象鎖定廢棄家具等大型物件。部分拾荒者得知後，索性多走數公里路、越過光復橋，前往板橋變賣。
 
都市回收商的生存空間不斷遭到壓縮，引起媒體大篇幅關注，林鈺惠回應，只要業者維護好環境整潔，環保局仍採取共存管理，派員定期輔導。
 
林鈺惠說，環保局也會透過環保署「資源回收關懷計畫」，以高於回收商的定價，向中低收入戶收購，例如，廢紙容器補助單價為18元／公斤，高於市場價格2元／公斤；廢玻璃容器補助單價7元／公斤，高於市場價格0.5元／公斤。
 
只是，清潔隊收取的定點較遠，拾荒者難靠手推車送抵，全國一年僅約兩千人參與資源回收關懷計畫，北市不到50人，受惠人數相當有限。
 
施舜仁呼籲，北市環保局及都發局未來應檢討過時的土地使用分區規範，制定更明確的辦法，以管理取代停業，正視拾荒者的需求，也讓回收業者得以合法經營、民眾得以就近回收。
<figure><img src="https://server.newslab.pts.org.tw/uploads/img/redactor/20230301/63feeb9a99124.png" data-image="3145"></figure>

北市3成資源回收場隱身住宅 為何僅萬華業者被勒令歇業？

1997年口蹄疫，是當年那一梯阿兵哥最不願想起的恐怖記憶。你知道染上口蹄疫的豬是怎麼死的嗎？曾參與口蹄疫撲殺工作退伍軍人鄭仲宏，道出當年殘酷的殺豬記憶。 當時國軍派出11萬9千多人投入撲殺任務，這輩年輕人不曾在戰場上殺人見血，卻被要求帶走了385萬隻豬的生命。 棍打、重摔、電擊，留下滿地的豬屍。殺到最後，許多阿兵哥都患了創傷後壓力症候群(PTSD) ，口蹄疫成了他們心中永遠的傷痛 。 請愛護台灣的豬、豬農與阿兵哥們！