在頁面輸入問題，幾秒後就獲得解答，近期在社群網路討論聲量極高的ChatGPT你也體驗過了嗎？這款由Open AI所開發的聊天機器人，不僅能夠以文字和人類對答如流，回答也相當完整，與ChatGPT充滿「人味」的對話體驗令不少使用者大感驚艷，在全球造成廣大迴響。
今（15）日OpenAI進一步推出 GPT-4 語言模型，比ChatGPT原本依據的 GPT-3.5 模型還要更聰明，不僅訓練資料更加龐大，還可以看圖回答問題和寫網頁，實用性與精準度大幅提升。
AI如何能夠「聽得懂」人話，它是怎麼被訓練的？ ChatGPT 提供的答案是否一定正確？這樣的新科技又可能引發哪些爭議？跟著P#新聞實驗室一起來了解。
什麼是生成式AI？可以運用在哪裡？
不只是 ChatGPT ，自2022年下半年開始生成式AI蔚為風潮，一時之間AI生成的圖像、和聊天機器人對話的內容開始在社群媒體上瘋傳。
2022年8月，一款圖像生成AI軟體Midjourney曾經造成轟動，因為它所輔助生成的畫作《太空歌劇院》打敗人類畫家，在一場數位藝術競賽中奪冠。當時許多藝術家提出批評，認為AI工具所生成的圖像不能當作藝術作品來參賽，質疑這是一種作弊；作者Jason Allen則主張Midjourney只是他的創作工具之一，並且在報名時已充分揭露自己使用的工具。評審最終認定Allen的創作方式沒有問題。
事實上，AI工具在生活當中無所不在。不論是常見的語音助理Siri、停車場入口的車牌辨識，都是日常生活中會使用到的AI科技。台大資工系陳縕儂教授解釋，發展人工智慧的目的，在於訓練機器去模仿人類的感知行為，包含辨識文字與聲音等等，並且進一步生成有用的資訊。
過去發展較為成熟的是辨識型AI，例如常見的車牌辨識、人臉辨識等等；生成式AI則是相對困難的領域，因為不僅需要訓練機器辨識內容，還必須產生全新的資訊，目前常見應用在繪畫與文字內容，像是近期爆紅的ChatGPT就是一種文字生成AI。
AI可以怎麼訓練？什麼是機器學習？
陳縕儂指出，目前AI常見以機器學習（Machine Learning）的方式來進行訓練，過程中會蒐集大量資料進行人工標註，再讓機器進行辨識，藉此模擬人類的感知行為。AI透過機器學習的方式訓練成熟之後，不必藉由大量的人工標註，也能夠辨識得相當準確。
舉例而言，讓AI辨識語音生成文字的技術，就是搜集大量的聲音資料，由人工標註不同的語音對應的特定文字，再將標註過的資料提供機器進行訓練。陳縕儂進一步解釋，使用機器學習訓練的AI，訓練方式大同小異，最大的差別在於如何進行資料蒐集。
以ChatGPT為例，其訓練資料量高達45TB，這是使得ChatGPT功能強大的主因。不過OpenAI未有揭露如何蒐集資料，目前僅得知部分文本資料是透過抓取發表於社群媒體Reddit的文章，這或許是導致ChatGPT的對話方式能夠相當口語的因素之一。
ChatGPT是怎麼訓練的？
根據 OpenAI 公開的資訊，ChatGPT是基於GPT-3.5的模型再做延伸，透過人類反饋強化學習(RLHF) 來進行訓練的。
ChatGPT的全名為（Chat Generative Pre-trained Transformer），其中GPT是一種語言模型的名稱，中文全名則為「生成式預訓練變換模型」，而預訓練是指以預先抓取的大量資料來進行訓練。ChatGPT所使用的GPT-3.5模型，便是以2021年以前的文本資料來進行學習，因此針對超過時間範圍的問題，回答就不一定準確。
陳縕儂進一步解釋，強化學習是機器學習的一個分支，所謂「人類反饋強化學習」簡單理解就是人類與機器互相提問與回答，透過人類的干預，反覆訓練機器與優化回應。
OpenAI指出，GPT-3.5模型有3個訓練階段，第一步驟透過人類來針對不同問題提供回應，並將這些資料用以訓練機器；第二步驟在機器生成回應之後，透過人類標註這些回應的優劣；第三個步驟則是引入強化學習，透過前兩步驟的模型不斷反覆生成與優化回應，最終讓GPT的回答能夠越來越好，生成出更接近人類偏好的回應。
此外，陳縕儂也解釋，GPT-3.5的生成邏輯類似文字接龍，透過大量文本資料，來訓練機器理解什麼樣的文字組合是通順合理的。也因此在使用ChatGPT的過程當中，偶爾有答非所問的情形發生，「它不一定每次都能提供正確答案，有時候它覺得這樣接下去很通順，就會這樣回答你。」
ChatGPT 可能有什麼爭議？
陳縕儂指出，ChatGPT產生的內容錯誤有兩種狀況，一是超過訓練資料範圍，二是單純就語言接龍的邏輯生成答案，因此可能答非所問。
這樣的情況也揭露ChatGPT所產生的資訊可能帶來的風險，包括產生假新聞或假訊息，因此使用者仍得保有一定的媒體視讀與辨別能力，而非盡信ChatGPT的回答。
此外，AI偏誤也是過去經常討論到的議題。由於AI產生的回應來自於訓練資料，因此資料的篩選若有特定立場，或者資訊不完整，很可能會導致AI產生偏誤的訊息。也因此在ChatGPT造成轟動後，有不少國家開始著手研發自己的ChatGPT，以避免特定政治立場的生成內容。
而近來AI訓練資料的版權也成為爭議，例如AI繪圖生成軟體就被藝術家指控，擅自使用他們的智慧財產來訓練機器；並陸續有校園基於學術倫理問題，禁止學生使用ChatGPT來寫作業，以避免資料來源不明或有抄襲的疑慮。
面對AI時代來臨，有不少人感覺到威脅性，擔心特定職業遭到取代，且濫用AI工具也可能造成負面效應。不過陳縕儂直言，AI工具的研發目的就是讓人類的生活更加便利，並且提升生產效率，人類的創造性仍難以被機器取代，因此鼓勵正面看待AI科技的演進與發展。